Der Teneo-Bodenfeuchtigkeitssensor in Kombination mit den Automatisierungsfunktionen und dem robusten LoRaWAN-Netzwerk von KPN hat es den niederländischen Gemeinden ermöglicht, kritische Herausforderungen bei der Baumpflege zu bewältigen. Diese innovative Lösung hat zu hervorragenden Ergebnissen geführt und dazu beigetragen, die Sterblichkeitsrate von Bäumen von 5–10 % auf unter 1 % zu senken, während gleichzeitig die Ressourcen optimiert und ein nachhaltiges städtisches Wachstum gefördert wurden.
Teneo IoT BV wurde im März 2016 von Inou Heideman und Erik Prange gegründet und hat es sich zur Aufgabe gemacht, das Internet der Dinge nicht nur intelligenter, sondern auch zugänglicher und benutzerfreundlicher zu machen. Mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung niedrigschwelliger IoT-Lösungen bedient Teneo eine Vielzahl von Märkten, darunter Smart Cities, Industrie, Logistik und Haushalte. Ihre innovativen Lösungen, die auf energieeffizienten LoRaWAN-Sensoren basieren, sind darauf ausgelegt, umsetzbare Erkenntnisse in verschiedenen Bereichen wie Abfallwirtschaft, Beleuchtungsautomatisierung, Wasserqualitätsüberwachung und sogar intelligente Rollatoren zu liefern.
Dieses Engagement für Innovation wird von einem Team aus zehn jungen Fachleuten unterstützt, die sich intensiv mit Forschung und Entwicklung befassen und mit Universitäten und Hochschulen zusammenarbeiten, um die Grenzen der IoT-Technologie zu erweitern.
Die Zusammenarbeit zwischen Teneo und Datacake ist eine Teamarbeit, die sich über mehrere Jahre hinweg mit verschiedenen IoT-Technologie-Implementierungen entwickelt hat. Ein Beispiel ist das Safe-Harbour-Projekt, das in Zusammenarbeit mit Datacake und Weslink entwickelt wurde. Dieses Projekt hat das Campingerlebnis verändert, indem es den Nutzern ermöglicht, ihre Stellplätze im Voraus zu reservieren und die Verfügbarkeit in Echtzeit zu überprüfen. Mit der Open API und dem Backend von Datacake hat das Projekt die Art und Weise, wie Campingplätze Reservierungen verwalten, revolutioniert und den Komfort für die Kunden erhöht.
Der Teneo-Bodenfeuchtesensor bietet in Kombination mit der Plattform von Datacake und dem zuverlässigen LoRaWAN-Netzwerk von KPN eine innovative Lösung für die Herausforderungen bei der städtischen Baumpflege. Diese Sensoren überwachen die Bodenfeuchtigkeit und -temperatur in Echtzeit und versorgen die Kommunen mit den erforderlichen Daten, um Bewässerungspläne zu optimieren und eine Überwässerung zu verhindern
KPN bietet eine landesweite LoRaWAN-Abdeckung in den Niederlanden und gewährleistet so eine konsistente und zuverlässige Datenübertragung von Sensoren, selbst in ländlichen oder schwer zugänglichen Gebieten. Datacake verbessert diese Integration mit seiner benutzerfreundlichen Plattform, die eine einfache Geräteverwaltung, Datenvisualisierung und Automatisierung durch Tools wie die Rule Engine ermöglicht
Wenn beispielsweise die Bodenfeuchtigkeit unter 10 % fällt, generiert die Rule Engine Warnmeldungen, die direkt an die Wartungsteams gesendet oder in die Navigationssoftware integriert werden, um eine effiziente Routenplanung zu ermöglichen. Durch die Integration von LoRaWAN-Geräten in das KPN-Netzwerk und Datacake können Kommunen ihre IoT-Bereitstellungen nahtlos skalieren und so eine proaktive, datengesteuerte Baumpflege und Ressourcenoptimierung sicherstellen.
Die Zusammenarbeit zwischen Teneo IoT, Datacake und KPN hat beeindruckende Ergebnisse geliefert und die konkreten Auswirkungen intelligenter Technologie auf die städtische Baumpflege aufgezeigt:
Kosteneinsparungen und Reduzierung der Baumsterblichkeit: In früheren Projekten mit 1.200 jungen Bäumen konnte die Sterblichkeitsrate erfolgreich von 10 % auf 1 % gesenkt werden. Diese deutliche Verbesserung bedeutete, dass 9 % weniger Bäume ersetzt werden mussten, wodurch insgesamt 108 Bäume gerettet wurden.
Wenn man bedenkt, dass die durchschnittlichen Kosten für das Pflanzen eines Straßenbaums bei 4.700 Euro liegen, bedeutet diese Reduzierung der Baumverluste eine Einsparung von unglaublichen 507.600 Euro. Diese Einsparungen umfassen nicht nur die Kosten für das Pflanzen neuer Bäume, sondern auch die für den Ersatz erforderlichen Arbeitskräfte, Geräte und Ressourcen.
Wassereinsparungen: Dieses System hat gezeigt, dass es in der Lage ist, etwa 350.000 Liter Wasser einzusparen, indem es Echtzeit-Bodenfeuchtedaten nutzt, um unnötiges Gießen zu vermeiden. Diese erhebliche Wassereinsparung entlastete auch die Arbeitsteams, da weniger Arbeits- und LKW-Einsätze erforderlich waren, was wiederum die Kosten und den Dieselverbrauch senkte. In einigen Fällen mussten die Bäume das ganze Jahr über nicht zusätzlich bewässert werden, da der Boden durch den Regen ausreichend mit Feuchtigkeit versorgt war.
Skalierbarkeit: Über 100 Gemeinden in den Niederlanden, Deutschland und Schweden nutzen die Lösung inzwischen, was ihre Wirksamkeit und Skalierbarkeit beweist.
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